This table provides metadata for the actual indicator available from Kyrgyzstan statistics closest to the corresponding global SDG indicator. Please note that even when the global SDG indicator is fully available from Kyrgyz statistics, this table should be consulted for information on national methodology and other Kyrgyz-specific metadata information.
| Geographical coverage |
Кыргызская Республика
|
| Unit of measurement |
Процент
|
| Definitions |
Показатель измеряет процентное соотношение лиц в населении, которые испытывали нехватку продовольствия на умеренном или тяжелом уровне в течение отчетного периода. Тяжесть отсутствия продовольственной безопасности, определяемая как скрытый признак, измеряется по глобальной контрольной шкале уровня опыта обеспечения продовольственной безопасности, по стандарту измерения, созданному ФАО путем применения Шкалы опыта обеспечения продовольственной безопасности (далее ШОПБ) более чем в 140 странах мира, начиная с 2014 года.
|
| Concepts |
Исследования на протяжении более 25 лет показали, что невозможность доступа к продовольствию приводит к ряду событий и условий, которые довольно часто встречаются в разных культурах и социально-экономических условиях, и варьируются от задачи получать достаточное количество пищи, до необходимости идти на компромисс в отношении качества или разнообразия потребляемых продуктов питания, к вынужденному сокращению потребления продуктов питания за счет сокращения размеров порций или пропусков пищи, вплоть до крайнего состояния голода и отсутствия средств доступа к пищевым продуктам. Типичные условия, подобные этим, составляют основу для построения шкал на основе опыта измерения небезопасности потребления пищевых продуктов.
Тяжесть состояния отсутствия продовольственной небезопасности, измеряемая этим показателем, таким образом, прямо отражает степень неспособности домохозяйств или отдельных лиц регулярно получать доступ к продовольствию, в котором они нуждаются.
|
| Rationale and interpretation |
Отсутствие продовольственной безопасности при умеренном уровне тяжести обычно связано с неспособностью регулярно получать здоровое, сбалансированное питание. Таким образом, высокая распространенность отсутствия продовольственной безопасности на умеренных уровнях может рассматриваться как предсказание различных форм состояний здоровья населения, связанных с питанием и с недостаточностью питательных микроэлементов и несбалансированного питания. С другой стороны, серьезные уровни продовольственной необеспеченности предполагают высокую вероятность сокращения потребления пищи и, следовательно, могут приводить к более серьезным формам недоедания, включая голод.
|
| Method of computation |
Данные на индивидуальном или домашнем уровнях могут быть собраны с использованием одного из нескольких опросников по шкале продовольственной безопасности, основанных на опыте. Любой из этих модулей обследования собирает ответы на вопросы, требующие отчета о возникновении ряда типичных событий и условий, связанных с отсутствием продовольственной безопасности. Данные могут быть проанализированы с использованием модели Раша (также известной как однопараметрическая логистическая модель 1-PL), в которой ставится условие, что вероятность утвердительного ответа респондентом i на вопрос j является логистической функцией расстояния, на лежащей в основе серьезности, между положением респондента Ai и позиции предмета Bj.
Prob{Xi,j = Yes} = (exp(Ai𝑎𝑖 − Bj𝑏𝑗)) / (1+ exp(Aj𝑗 −𝑏Bj𝑗))
Параметры Ai𝑖 и 𝑏Bj𝑗 могут быть оценены с использованием процедур максимального правдоподобия. Параметры Ai интерпретируются как мера тяжести состояния продовольственной безопасности для каждого респондента и используются для классификации их в классы продовольственной необеспеченности : (a) продовольственную безопасность или умеренную продовольственную небезопасность; b) умеренная или серьезная продовольственная небезопасность и c) серьезная нехватка продовольствия и оценка вероятности умеренной или серьезной нехватки продовольствия.
|
| Comments and limitations |
Считается, что требуется в среднем менее трех минут для опроса ШОПБ при хорошо проведенном очном обследовании, которое должно позволять включать ШОПБ-МО (Модуль опроса) в общенациональное репрезентативное обследование в каждой стране мира по очень разумной цене. ФАО предоставляет версии ШОПБ-МО, адаптированные и переведенные на каждый из более чем 200 языков и диалектов, используемых во Всемирном опросе Гэллапа.
При использовании во Всемирном опросе Гэллапа, с размером выборки только около 1000 индивидов, ширина доверительных интервалов редко превышает 20% от измеренной распространенности (то есть, показатели распространенности около 50% оцениваются с погрешностью плюс или минус 5%). Очевидно, что доверительные интервалы, вероятно, будут намного меньше, если национальные показатели распространенности оцениваются с использованием более крупных выборок.
По сравнению с другими предложенными неофициальными показателями отсутствия продовольственной безопасности домашних хозяйств, подход, основанный на ШОПБ, имеет то преимущество, так как показатели распространенности продовольственной безопасности напрямую сопоставимы между группами населения и странами. Даже если они используют похожие метки (такие как «слабая», «умеренная» и «серьезная» небезопасность продовольствием), другим подходам еще предстоит продемонстрировать формальную сопоставимость пороговых значений, используемых для классификации, из-за отсутствия определения надлежащих статистических моделей, которые связывают значения «индексов» или «баллов», используемых для классификации серьезности отсутствия продовольственной безопасности. По этой причине следует проявлять осторожность при сравнении результатов, полученных ШОПБ, с результатами, полученными с этими другими показателями, даже если, к сожалению, для их описания используются аналогичные метки.
|
| Quality assurance |
|
| Data availability and gaps |
Данные за 2014 и 2015 годы можно получить в ФАО по 146 странам, районам и территориям, включенным в Всемирный опрос Гэллапа. Региональные и субрегиональные агрегированные показатели рассчитаны для всех регионов, за исключением регионов Карибского бассейна и Океании (поскольку большинство малых островных государств в Карибском бассейне и в южной части Тихого океана не охваченных ГПВ).
|
| Disaggregation |
Hаспространенность отсутствия продовольственной безопасности может быть измерена в любой группе населения, для которой обследование, используемое для сбора данных, является репрезентативным.
Таким образом, дезагрегирование на уровне домашних хозяйств возможно на основе таких характеристик домохозяйства, как местоположение, доход домохозяйства, состав (включая, например, наличие и количество маленьких детей, членов-инвалидов, пожилых членов и т. д.), Пол, возраст и образование главы домохозяйства и т. д. , если применимо.
|
| Comparability with international data/standards |
Для обеспечения сопоставимости показателей рассчитанных для разных групп населения, универсальные пороговые значения определены в глобальной опорной шкале ШОПБ и преобразованы в соответствующие значения в «локальных» шкалах, полученных в результате применения Модели Раша для любой конкретной популяции, посредством процесса «приравнивания».
Приравнивание является одной из форм стандартизации метрики, основанной на идентификации подмножества элементов, которые можно считать общими для глобального ШОПБ, и конкретной шкалы, используемой для измерения в каждом контексте. Уровни серьезности, связанные с общими статьями, используются в качестве точек привязки для корректировки глобальных порогов ШОПБ в локальных масштабах. Процесс стандартизации гарантирует, что среднее и стандартное отклонение набора общих элементов одинаково при измерении на глобальном ШОПБ или в национальном масштабе. Совместимость с глобальным ШОПБ и возможность компиляции этого показателя требуют, чтобы как минимум четыре из восьми элементов ШОПБ были определены как общие.
Статистический отдел ФАО разработал пакет RM.веса в рамках R, который обеспечивает процедуры для оценки параметров модели Раша с использованием условной максимальной вероятности, с возможностью учета конструкции комплексного обследования.
|
| References and documentation |
Http://www.fao.org/in-action/Voices-of-the-Hungry/
Http://www.fao.org/3/i4830e.pdf
|
| Data sources |
Обследование домашних хозяйств, которое собирает информацию о приобретении пищи может являться достаточным, для того чтобы достоверно оценить распространенность недоедания среди населения по разумной стоимости и с необходимой периодичностью информировать мониторинг показателей Целей устойчивого развития при условии, что:
а) все источники потребления продуктов питания для всех членов домашнего хозяйства, включая, в частности, пищу, потребляемую вне дома, учитываются должным образом;
б) имеется достаточно информации для преобразования данных о потреблении продовольствия или о расходах на продукты питания в их вклад в потребление калорий;
в) используются правильные методы для вычисления распространенности недоедания, чтобы регулировать избыточную изменчивость оцениваемого уровня привычного потребления продуктов питания среди домашних хозяйств, допуская наличие нормальной изменчивости в распределении потребления продуктов питания среди отдельных лиц, вызванной различиями в энергетических потребностях жителей.
Однако на практике часто невозможно и нежелательно опираться только на данные, полученные путем опроса домашних хозяйств, так как информация, необходимая для оценки четырех параметров модели распространенности недоедания отсутствует или является неточной.
|
| Data collection methods |
Официальная информация по производству продовольственных товаров, торговле и применению, используемая ФАО для составления продовольственных балансов обеспечивается в основном статистическими подразделениями Министерства сельского хозяйства. ФАО рассылает вопросник для сбора данных каждый год с определенным координационным центром.
Микроданные обследований домашних хозяйств, как правило, принадлежат и предоставляются национальными статистическими учреждениями.
Когда это возможно, ФАО получает данные напрямую через сайт национальных статистических учреждений. В ряде случаев, когда микроданные не имеются в открытом доступе, подписываются двусторонние соглашения, как правило, в контексте оказания технической помощи и программ по развитию потенциала.
Сведения о численности и структуре населения всех наблюдаемых стран, полученных из мировых демографических перспектив Отдела народонаселения ООН.
|
| Link to UN metadata |
|
